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# Hugging Face Spaces용 Dockerfile
# 시계열 예측 서비스 (N-BEATS, Prophet, ARIMA/SARIMA, XGBoost)
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FROM python:3.10-slim

# 시스템 의존성 설치 (Prophet, statsmodels 빌드에 필요)
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    gcc \
    g++ \
    build-essential \
    libgomp1 \
    git \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Python 로그 즉시 flush (Docker stdout 블록 버퍼링 방지 → HF 로그 실시간 확인)
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# 작업 디렉토리
WORKDIR /app

# requirements 먼저 복사 (Docker 레이어 캐시 활용)
COPY requirements.txt .

# pip 최신화 후 패키지 설치
RUN pip install --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 나머지 소스코드 복사
COPY . .

# Hugging Face Spaces는 포트 7860 사용 (필수!)
EXPOSE 7860

# HuggingFace 모델 캐시 디렉터리 (appuser 접근 가능)
ENV HF_HOME=/app/.cache/huggingface
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/huggingface
RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface

# 비루트 사용자 (Hugging Face 보안 정책)
RUN useradd -m -u 1000 appuser && chown -R appuser /app
USER appuser

# 서버 실행
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]