env-redlist-jp

The 5th Red List of Japan (環境省 第５次レッドリスト), published by the Ministry of the Environment, Nature Conservation Bureau. A Red List assigns each wild species of Japan that is at risk an extinction-risk category (EX, EW, CR, EN, VU, NT, DD, LP). The Ministry publishes one CSV per taxon on its Ikimono Log site; this dataset keeps those CSVs byte for byte and gives each taxon a Parquet subset beside them.

CC BY 4.0, as stated on the source page, with credit to the Ministry of the Environment (see Licence).

Versions

The 5th edition replaces the 4th edition and its revisions (Red List 2015 to 2020), but it is being published taxon by taxon:

batch	published	taxa	press release
plants and fungi	2025-03-18	vascular plants, bryophytes, algae, lichens, fungi	https://www.env.go.jp/press/press_04578.html
animals, first batch	2026-03-17	birds, reptiles, amphibians	https://www.env.go.jp/press/press_03312.html

The other animals (mammals, fishes, insects, molluscs and other invertebrates) are not in the 5th edition yet; the source page says they will follow from fiscal 2026, and until then their latest list is Red List 2020 (marine species: the marine Red List of 2017). Those older lists are on the same page but are not here, because the page states no licence for them.

There is one version, 5th. A later batch of the 5th edition would be added under it as new subsets.

Subsets

subset	rows	columns	raw file	encoding	header rows
vascular_plants (維管束植物)	2,222	4	raw/5th/redlist2025_ikansoku.csv	cp932	1
bryophytes (蘚苔類)	289	4	raw/5th/redlist2025_sentairui.csv	cp932	1
algae (藻類)	178	4	raw/5th/redlist2025_sorui.csv	cp932	1
lichens (地衣類)	153	4	raw/5th/redlist2025_chiirui.csv	UTF-8 with BOM	1
fungi (菌類)	110	4	raw/5th/redlist2025_kinrui.csv	cp932	1
birds (鳥類)	170	178	raw/5th/redlist2026_birds.csv	UTF-8 with BOM	3
reptiles (爬虫類)	63	178	raw/5th/redlist2026_reptiles.csv	UTF-8 with BOM	3
amphibians (両生類)	77	178	raw/5th/redlist2026_amphibian.csv	UTF-8 with BOM	3

One row is one listed species, subspecies or local population. Rows keep the order of the CSV. All raw files use CRLF line endings. raw/5th/MANIFEST.json gives each file's URL, size, sha256, Last-Modified, fetch time, encoding and record count (header rows included).

Columns and types

The column names are the Japanese names the source writes. In the Parquet the type comes from the column's name, never from inference: the 0 or 1 columns of the 2026 files are INTEGER, and every other column is the text of the CSV, unchanged.

2025 files (plants and fungi)

column	type	content
カテゴリー	VARCHAR	category in Japanese with the abbreviation in brackets, e.g. 絶滅危惧Ⅱ類（VU）
分類群	VARCHAR	taxon, the same on every row of a file (e.g. 維管束植物)
和名	VARCHAR	Japanese name
学名	VARCHAR	scientific name

2026 files (birds, reptiles, amphibians)

The three files have the same 178 columns and the same three header rows. Row 1 numbers the columns 1 to 178, row 2 names a group, row 3 names the column. They are flattened into one name per column by this rule:

• <row 2>_<row 3> when row 2 is not empty, e.g. 5thRL_学名, RL2020_カテゴリー, 国土地域区分_都市地域;
• <row 3> alone when row 2 is empty, which happens only for the last column, 不明.

Row 1 is dropped from the names after checking that it holds each column's position. The flattened names are unique, also when compared without case. The original three rows are listed in full below and are kept in each Parquet file's key-value metadata as source_header_rows (a JSON array of three arrays).

columns (0-based)	group (row 2)	names (row 3)	type
0 to 8	5thRL	掲載No. (listing id, e.g. BI0001, RE0001, AM0001), 分科会名 (working group), カテゴリーJPN, カテゴリーENG, 目名 (order), 科名 (family), 和名, 学名, 判定基準 (criteria)	VARCHAR
9 to 35	RL2020, RL2019, RL2018, RL2017, RL2015, 4thRL, 3rdRL, 2ndRL, 1stRL	和名, 学名, カテゴリー for each earlier edition	VARCHAR
36 to 121	生息・生育環境区分（...）, eight groups: land (mountains and hills; plains and coasts) and sea (coastal; open ocean), each with a middle and a fine class	habitat classes, e.g. 森林, 干潟, サンゴ礁	INTEGER, 0 or 1
40, 57, 61, 90, 95, 107, 111, 121	the same groups	その他自由記述 (other, free text)	VARCHAR
122 to 129	国土地域区分	eight regions, e.g. 奥山自然地域, 都市地域, 不明	INTEGER, 0 or 1
130 to 175	存続を脅かす要因（現在）	current threats, e.g. 森林伐採, 気候変動, 違法採集	INTEGER, 0 or 1
176	存続を脅かす要因（現在）	その他自由記述	VARCHAR
177	(empty)	不明	INTEGER, 0 or 1

That is 133 INTEGER columns and 45 VARCHAR columns. Column 177 has no group in the source; it sits after the threat columns and may mean "threat unknown", but the file does not say so, so the name is kept as 不明 and no group is invented for it.

The three header rows of the 2026 files, column by column

#	row 1	row 2 (group)	row 3 (name)	column in the Parquet	type
0	1	5thRL	掲載No.	5thRL_掲載No.	VARCHAR
1	2	5thRL	分科会名	5thRL_分科会名	VARCHAR
2	3	5thRL	カテゴリーJPN	5thRL_カテゴリーJPN	VARCHAR
3	4	5thRL	カテゴリーENG	5thRL_カテゴリーENG	VARCHAR
4	5	5thRL	目名	5thRL_目名	VARCHAR
5	6	5thRL	科名	5thRL_科名	VARCHAR
6	7	5thRL	和名	5thRL_和名	VARCHAR
7	8	5thRL	学名	5thRL_学名	VARCHAR
8	9	5thRL	判定基準	5thRL_判定基準	VARCHAR
9	10	RL2020	和名	RL2020_和名	VARCHAR
10	11	RL2020	学名	RL2020_学名	VARCHAR
11	12	RL2020	カテゴリー	RL2020_カテゴリー	VARCHAR
12	13	RL2019	和名	RL2019_和名	VARCHAR
13	14	RL2019	学名	RL2019_学名	VARCHAR
14	15	RL2019	カテゴリー	RL2019_カテゴリー	VARCHAR
15	16	RL2018	和名	RL2018_和名	VARCHAR
16	17	RL2018	学名	RL2018_学名	VARCHAR
17	18	RL2018	カテゴリー	RL2018_カテゴリー	VARCHAR
18	19	RL2017	和名	RL2017_和名	VARCHAR
19	20	RL2017	学名	RL2017_学名	VARCHAR
20	21	RL2017	カテゴリー	RL2017_カテゴリー	VARCHAR
21	22	RL2015	和名	RL2015_和名	VARCHAR
22	23	RL2015	学名	RL2015_学名	VARCHAR
23	24	RL2015	カテゴリー	RL2015_カテゴリー	VARCHAR
24	25	4thRL	和名	4thRL_和名	VARCHAR
25	26	4thRL	学名	4thRL_学名	VARCHAR
26	27	4thRL	カテゴリー	4thRL_カテゴリー	VARCHAR
27	28	3rdRL	和名	3rdRL_和名	VARCHAR
28	29	3rdRL	学名	3rdRL_学名	VARCHAR
29	30	3rdRL	カテゴリー	3rdRL_カテゴリー	VARCHAR
30	31	2ndRL	和名	2ndRL_和名	VARCHAR
31	32	2ndRL	学名	2ndRL_学名	VARCHAR
32	33	2ndRL	カテゴリー	2ndRL_カテゴリー	VARCHAR
33	34	1stRL	和名	1stRL_和名	VARCHAR
34	35	1stRL	学名	1stRL_学名	VARCHAR
35	36	1stRL	カテゴリー	1stRL_カテゴリー	VARCHAR
36	37	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）	高標高地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）_高標高地	INTEGER
37	38	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）	中標高地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）_中標高地	INTEGER
38	39	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）	低標高地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）_低標高地	INTEGER
39	40	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）	その他	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）_その他	INTEGER
40	41	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）中区分）_その他自由記述	VARCHAR
41	42	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	裸地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_裸地	INTEGER
42	43	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	森林	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_森林	INTEGER
43	44	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	草地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_草地	INTEGER
44	45	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	田地・畑地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_田地・畑地	INTEGER
45	46	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	耕作放棄地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_耕作放棄地	INTEGER
46	47	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	農業用水路	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_農業用水路	INTEGER
47	48	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	湿地・湿原・細流	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_湿地・湿原・細流	INTEGER
48	49	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	砂地・風衝地	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_砂地・風衝地	INTEGER
49	50	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	岩壁・ガレ場（石灰岩地等）	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_岩壁・ガレ場（石灰岩地等）	INTEGER
50	51	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	洞窟・地下浅層・地下水域	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_洞窟・地下浅層・地下水域	INTEGER
51	52	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	河川源流域	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_河川源流域	INTEGER
52	53	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	河川上流域	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_河川上流域	INTEGER
53	54	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	河川中流域	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_河川中流域	INTEGER
54	55	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	ため池・池沼	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_ため池・池沼	INTEGER
55	56	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	湖・ダム湖	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_湖・ダム湖	INTEGER
56	57	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	その他	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_その他	INTEGER
57	58	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（陸域（山地・丘陵）細区分）_その他自由記述	VARCHAR
58	59	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）	平地部	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）_平地部	INTEGER
59	60	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）	海岸部	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）_海岸部	INTEGER
60	61	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）	その他	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）_その他	INTEGER
61	62	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）中区分）_その他自由記述	VARCHAR
62	63	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	裸地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_裸地	INTEGER
63	64	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	森林	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_森林	INTEGER
64	65	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	草地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_草地	INTEGER
65	66	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	田地・畑地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_田地・畑地	INTEGER
66	67	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	耕作放棄地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_耕作放棄地	INTEGER
67	68	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	湿地・湿原	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_湿地・湿原	INTEGER
68	69	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	住宅地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_住宅地	INTEGER
69	70	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	商業・工業施設	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_商業・工業施設	INTEGER
70	71	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	市街緑地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_市街緑地	INTEGER
71	72	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	砂地・礫地	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_砂地・礫地	INTEGER
72	73	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	河川中流域	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_河川中流域	INTEGER
73	74	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	河川下流域	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_河川下流域	INTEGER
74	75	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	河口域	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_河口域	INTEGER
75	76	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	ワンド	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_ワンド	INTEGER
76	77	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	農業用水路	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_農業用水路	INTEGER
77	78	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	小河川	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_小河川	INTEGER
78	79	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	ため池・池沼	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_ため池・池沼	INTEGER
79	80	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	潟・湖・ダム湖	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_潟・湖・ダム湖	INTEGER
80	81	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	地下水域	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_地下水域	INTEGER
81	82	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	井戸	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_井戸	INTEGER
82	83	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	洞窟・地下浅層	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_洞窟・地下浅層	INTEGER
83	84	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	砂浜・礫浜	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_砂浜・礫浜	INTEGER
84	85	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	海崖・岩浜・岩礁（磯）	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_海崖・岩浜・岩礁（磯）	INTEGER
85	86	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	汽水域	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_汽水域	INTEGER
86	87	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	塩沼地・塩性湿地・河口干潟(マングローブ湿地を含む)	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_塩沼地・塩性湿地・河口干潟(マングローブ湿地を含む)	INTEGER
87	88	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	潟・汽水湖	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_潟・汽水湖	INTEGER
88	89	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	陸封潮溜まり（アンキアライン池・洞窟）	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_陸封潮溜まり（アンキアライン池・洞窟）	INTEGER
89	90	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	その他	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_その他	INTEGER
90	91	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（陸域（平野・海岸等）細区分）_その他自由記述	VARCHAR
91	92	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）	潮間帯	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）_潮間帯	INTEGER
92	93	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）	表層	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）_表層	INTEGER
93	94	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）	中深層以深	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）_中深層以深	INTEGER
94	95	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）	その他	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）_その他	INTEGER
95	96	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（海域（沿岸）中区分）_その他自由記述	VARCHAR
96	97	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	海面	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_海面	INTEGER
97	98	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	漂泳界(水柱環境)	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_漂泳界(水柱環境)	INTEGER
98	99	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	岩礁（磯）	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_岩礁（磯）	INTEGER
99	100	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	藻場	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_藻場	INTEGER
100	101	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	アマモ場	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_アマモ場	INTEGER
101	102	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	サンゴ礁	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_サンゴ礁	INTEGER
102	103	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	干潟	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_干潟	INTEGER
103	104	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	砂底・礫底	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_砂底・礫底	INTEGER
104	105	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	泥底	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_泥底	INTEGER
105	106	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	洞窟	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_洞窟	INTEGER
106	107	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	その他	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_その他	INTEGER
107	108	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（海域（沿岸）細区分）_その他自由記述	VARCHAR
108	109	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）	表層	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）_表層	INTEGER
109	110	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）	中深層以深	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）_中深層以深	INTEGER
110	111	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）	その他	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）_その他	INTEGER
111	112	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（海域（外洋）中区分）_その他自由記述	VARCHAR
112	113	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	海面	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_海面	INTEGER
113	114	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	漂泳界(水柱環境)	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_漂泳界(水柱環境)	INTEGER
114	115	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	岩底	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_岩底	INTEGER
115	116	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	砂底・礫底	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_砂底・礫底	INTEGER
116	117	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	泥底	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_泥底	INTEGER
117	118	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	洞窟	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_洞窟	INTEGER
118	119	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	熱水噴出孔	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_熱水噴出孔	INTEGER
119	120	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	冷水湧出帯	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_冷水湧出帯	INTEGER
120	121	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	その他	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_その他	INTEGER
121	122	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）	その他自由記述	生息・生育環境区分（海域（外洋）細区分）_その他自由記述	VARCHAR
122	123	国土地域区分	奥山自然地域	国土地域区分_奥山自然地域	INTEGER
123	124	国土地域区分	里地里山・田園地域	国土地域区分_里地里山・田園地域	INTEGER
124	125	国土地域区分	都市地域	国土地域区分_都市地域	INTEGER
125	126	国土地域区分	河川・湿地地域	国土地域区分_河川・湿地地域	INTEGER
126	127	国土地域区分	沿岸域	国土地域区分_沿岸域	INTEGER
127	128	国土地域区分	海洋域	国土地域区分_海洋域	INTEGER
128	129	国土地域区分	島嶼地域	国土地域区分_島嶼地域	INTEGER
129	130	国土地域区分	不明	国土地域区分_不明	INTEGER
130	131	存続を脅かす要因（現在）	森林伐採	存続を脅かす要因（現在）_森林伐採	INTEGER
131	132	存続を脅かす要因（現在）	湖沼開発	存続を脅かす要因（現在）_湖沼開発	INTEGER
132	133	存続を脅かす要因（現在）	河川開発	存続を脅かす要因（現在）_河川開発	INTEGER
133	134	存続を脅かす要因（現在）	海岸開発	存続を脅かす要因（現在）_海岸開発	INTEGER
134	135	存続を脅かす要因（現在）	海砂採取	存続を脅かす要因（現在）_海砂採取	INTEGER
135	136	存続を脅かす要因（現在）	湿地開発	存続を脅かす要因（現在）_湿地開発	INTEGER
136	137	存続を脅かす要因（現在）	圃場整備	存続を脅かす要因（現在）_圃場整備	INTEGER
137	138	存続を脅かす要因（現在）	草地開発	存続を脅かす要因（現在）_草地開発	INTEGER
138	139	存続を脅かす要因（現在）	石灰採掘	存続を脅かす要因（現在）_石灰採掘	INTEGER
139	140	存続を脅かす要因（現在）	洞窟の消失や環境悪化	存続を脅かす要因（現在）_洞窟の消失や環境悪化	INTEGER
140	141	存続を脅かす要因（現在）	ゴルフ場	存続を脅かす要因（現在）_ゴルフ場	INTEGER
141	142	存続を脅かす要因（現在）	スキー場	存続を脅かす要因（現在）_スキー場	INTEGER
142	143	存続を脅かす要因（現在）	土地造成	存続を脅かす要因（現在）_土地造成	INTEGER
143	144	存続を脅かす要因（現在）	交通インフラ建設	存続を脅かす要因（現在）_交通インフラ建設	INTEGER
144	145	存続を脅かす要因（現在）	ダム・河川工作物建設	存続を脅かす要因（現在）_ダム・河川工作物建設	INTEGER
145	146	存続を脅かす要因（現在）	発電施設建設	存続を脅かす要因（現在）_発電施設建設	INTEGER
146	147	存続を脅かす要因（現在）	水質汚濁	存続を脅かす要因（現在）_水質汚濁	INTEGER
147	148	存続を脅かす要因（現在）	水温変化	存続を脅かす要因（現在）_水温変化	INTEGER
148	149	存続を脅かす要因（現在）	農薬汚染/化学物質汚染	存続を脅かす要因（現在）_農薬汚染/化学物質汚染	INTEGER
149	150	存続を脅かす要因（現在）	感染症/病原菌	存続を脅かす要因（現在）_感染症/病原菌	INTEGER
150	151	存続を脅かす要因（現在）	大気汚染	存続を脅かす要因（現在）_大気汚染	INTEGER
151	152	存続を脅かす要因（現在）	捕獲・狩猟/園芸採取	存続を脅かす要因（現在）_捕獲・狩猟/園芸採取	INTEGER
152	153	存続を脅かす要因（現在）	食用・薬用採取	存続を脅かす要因（現在）_食用・薬用採取	INTEGER
153	154	存続を脅かす要因（現在）	違法採集	存続を脅かす要因（現在）_違法採集	INTEGER
154	155	存続を脅かす要因（現在）	混獲・錯誤捕獲	存続を脅かす要因（現在）_混獲・錯誤捕獲	INTEGER
155	156	存続を脅かす要因（現在）	シカ食害	存続を脅かす要因（現在）_シカ食害	INTEGER
156	157	存続を脅かす要因（現在）	その他動物食害	存続を脅かす要因（現在）_その他動物食害	INTEGER
157	158	存続を脅かす要因（現在）	捕食（外来種による）	存続を脅かす要因（現在）_捕食（外来種による）	INTEGER
158	159	存続を脅かす要因（現在）	捕食（在来種による）	存続を脅かす要因（現在）_捕食（在来種による）	INTEGER
159	160	存続を脅かす要因（現在）	競争/競合（外来種による）	存続を脅かす要因（現在）_競争/競合（外来種による）	INTEGER
160	161	存続を脅かす要因（現在）	競争/競合（在来種による）	存続を脅かす要因（現在）_競争/競合（在来種による）	INTEGER
161	162	存続を脅かす要因（現在）	交雑（外来種による）	存続を脅かす要因（現在）_交雑（外来種による）	INTEGER
162	163	存続を脅かす要因（現在）	交雑（在来種による)	存続を脅かす要因（現在）_交雑（在来種による)	INTEGER
163	164	存続を脅かす要因（現在）	宿主の減少	存続を脅かす要因（現在）_宿主の減少	INTEGER
164	165	存続を脅かす要因（現在）	人の踏みつけ	存続を脅かす要因（現在）_人の踏みつけ	INTEGER
165	166	存続を脅かす要因（現在）	交通事故	存続を脅かす要因（現在）_交通事故	INTEGER
166	167	存続を脅かす要因（現在）	人工構造物への衝突	存続を脅かす要因（現在）_人工構造物への衝突	INTEGER
167	168	存続を脅かす要因（現在）	光害	存続を脅かす要因（現在）_光害	INTEGER
168	169	存続を脅かす要因（現在）	管理放棄	存続を脅かす要因（現在）_管理放棄	INTEGER
169	170	存続を脅かす要因（現在）	遷移進行・植生変化/自然遷移	存続を脅かす要因（現在）_遷移進行・植生変化/自然遷移	INTEGER
170	171	存続を脅かす要因（現在）	基質・基物の減少及び消失	存続を脅かす要因（現在）_基質・基物の減少及び消失	INTEGER
171	172	存続を脅かす要因（現在）	自然災害	存続を脅かす要因（現在）_自然災害	INTEGER
172	173	存続を脅かす要因（現在）	気候変動	存続を脅かす要因（現在）_気候変動	INTEGER
173	174	存続を脅かす要因（現在）	局所分布	存続を脅かす要因（現在）_局所分布	INTEGER
174	175	存続を脅かす要因（現在）	近親交配	存続を脅かす要因（現在）_近親交配	INTEGER
175	176	存続を脅かす要因（現在）	その他	存続を脅かす要因（現在）_その他	INTEGER
176	177	存続を脅かす要因（現在）	その他自由記述	存続を脅かす要因（現在）_その他自由記述	VARCHAR
177	178	(empty)	不明	不明	INTEGER

Using it with DuckDB

-- birds by 5th-edition category, straight off the Hub
SELECT "5thRL_カテゴリーENG" AS category, count(*) AS species
FROM 'hf://datasets/yuiseki/env-redlist-jp/parquet/5th/birds.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY species DESC;

-- birds whose category changed since Red List 2020 ('－' = not listed then)
SELECT "5thRL_和名", "RL2020_カテゴリー", "5thRL_カテゴリーENG"
FROM 'hf://datasets/yuiseki/env-redlist-jp/parquet/5th/birds.parquet'
WHERE "RL2020_カテゴリー" <> "5thRL_カテゴリーENG";

-- vascular plants: the category text as written
SELECT カテゴリー, count(*)
FROM 'hf://datasets/yuiseki/env-redlist-jp/parquet/5th/vascular_plants.parquet'
GROUP BY ALL ORDER BY ALL;

Column names that start with a digit or hold brackets need double quotes in SQL.

Things to know

No value was normalised. The points below describe what the source writes, so that a user who wants to compare or group values can decide how to.

Categories are written differently in the 2025 and 2026 files:

category	2025 カテゴリー	2026 5thRL_カテゴリーJPN	2026 5thRL_カテゴリーENG
EX	絶滅（EX）	絶滅	EX
EW	野生絶滅（EW）	(none listed)
CR	絶滅危惧ⅠＡ類（CR）	絶滅危惧IA類	CR
EN	絶滅危惧ⅠB類（EN）	絶滅危惧IB類	EN
VU	絶滅危惧Ⅱ類（VU）	絶滅危惧II類	VU
NT	準絶滅危惧（NT）	準絶滅危惧	NT
DD	情報不足（DD）	情報不足	DD
LP	(none listed)	絶滅のおそれのある地域個体群	LP

• The 2025 files use the Roman numeral characters Ⅰ (U+2160) and Ⅱ (U+2161), full-width brackets （） and, inside the same column, a full-width Ａ (U+FF21) in ⅠＡ but an ASCII B in ⅠB. Each file uses each spelling consistently; there is one spelling per category across the five files.
• The 2026 files write the numerals with ASCII letters (I, II) and put the abbreviation in its own column, 5thRL_カテゴリーENG.
• A text match on カテゴリー therefore has to use the exact characters. To group 2025 and 2026 together, take the abbreviation (the letters inside the brackets in 2025, 5thRL_カテゴリーENG in 2026).
• The earlier-edition カテゴリー columns of the 2026 files hold abbreviations only. 1stRL_カテゴリー (the 1991 Red Data Book) uses that edition's own system: Ex, E, V, R, and LP in amphibians. One bird (ダイトウウグイス) has EX／DD in RL2015_カテゴリー, with a full-width slash (U+FF0F).

Two different dashes mean two different things in the 2026 files:

• － (U+FF0D, full-width hyphen-minus) in the earlier-edition columns means the species was not listed in that edition.
• ― (U+2015, horizontal bar) in the その他自由記述 columns means nothing was written.

No field in any file is empty.

5thRL_判定基準 mixes two kinds of code: criteria such as A2, B2ab, C2a(i), D2 (several separated by a space, sometimes joined with +), and circled numbers ① to ④. Two rows use A2 ＋付加的事情 with a full-width plus. The meaning of each code is in the Ministry's assessment criteria, which are not part of this dataset.

Names:

• Two bryophyte scientific names end with a space (Lewinskya iwatsukii , Buckia vaucheri ). They are kept.
• One vascular plant is written Utricularia ｘ japonica, with a full-width ｘ (U+FF58) for the hybrid sign.
• Three lichen names have a diaeresis (Cladonia koyaënsis, Pyxine cocoës, Lobaria kazawaënsis). The ? that replaces such letters in older lichen lists on the same page does not occur in the 5th edition.
• Seven bryophyte and one lichen Japanese names carry another name in full-width brackets, e.g. ユリゴケ（タイワンユリゴケ）.
• A local population (LP) is named with its place, e.g. 大東諸島のオガサワラヤモリ. The earlier-edition names of the same population may differ (東京都のトウキョウサンショウウオ in the 2nd edition, 東京都のトウキョウサンショウウオ個体群 in the 1st).
• Scientific names change between editions in the same row (e.g. Porzana cinerea brevipes in RL2020, Poliolimnas cinereus brevipes in the 5th edition). The row links them; the names are as each edition wrote them.
• 5thRL_分科会名 is 爬虫類・両生類 in both the reptile and the amphibian file, which were assessed by one working group.

Counts compared with the press releases:

• Plants and fungi match the 2025 press release: vascular plants 2,222, bryophytes 289, algae 178, lichens 153, fungi 110 (2,952 in all).
• Birds: 170 rows, as the 2026 press release says ("鳥類は計170種が掲載").
• Reptiles and amphibians: the files have 63 and 77 rows, 140 together. The 2026 press release gives 138 for reptiles and amphibians together. This is unresolved. Two reptile rows are local populations (LP), and 140 minus 2 is 138, so the press release may count LP separately; that was not confirmed against the release's own breakdown.

The source page states file sizes that do not match the files (birds "CSV 543 KB" for 142,742 bytes; reptiles "CSV 472 KB" for 62,787; amphibians "CSV 478 KB" for 69,170). MANIFEST.json keeps both.

Checked before upload

scripts/02_verify.py in the source repository checks:

• every raw file against MANIFEST.json: size, sha256, that it decodes in the recorded encoding, and its record count read with Python's csv module;
• for each subset: the Parquet has as many rows as the raw file has data records by the csv module, and the pinned count above;
• the column names are the flattened header of the raw file, in order;
• every column has the type its name gives;
• every value of the Parquet equals the raw value (integers compared as their text), and a sha256 over all values is the same on both sides;
• the header rows kept in the Parquet metadata equal the raw header rows;
• a plain DuckDB, with only its built-in extensions, opens every file;
• no row group carries a bloom filter.

All checks passed with DuckDB 1.5.6.

Licence

The source page, いきものログ「レッドリスト・レッドデータブック」 (https://ikilog.biodic.go.jp/Rdb/booklist, read on 2026-10-03, and checked again by the download script when the files were fetched on 2026-10-04 UTC), says in its section 「第５次レッドリストについて（令和7年～）」, directly above the table of the eight CSV files:

なお、以下のレッドリスト（CSV版）は、クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際ライセンス（CC BY 4.0）の下で公表されています。

("The following Red Lists (CSV versions) are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International licence (CC BY 4.0).") The e-Gov data portal lists the same eight files with license_id cc-by-4.0.

Credit, as CC BY 4.0 asks:

出典：環境省 第５次レッドリスト（いきものログ https://ikilog.biodic.go.jp/Rdb/booklist）、CC BY 4.0。Parquet は yuiseki/env-redlist-jp が CSV から変換。

Source: Ministry of the Environment, Japan, 5th Red List (Ikimono Log, https://ikilog.biodic.go.jp/Rdb/booklist), CC BY 4.0. The Parquet files were converted from the CSVs by yuiseki/env-redlist-jp and are not published by the Ministry.

What was changed: the files under raw/5th/ are the Ministry's CSVs, unchanged. The Parquet was made from them: decoded from cp932 or UTF-8 into UTF-8, the three header rows of the 2026 files flattened into one name per column (the rows are kept in the file metadata and above), the 0 or 1 columns of the 2026 files typed as INTEGER. No value was changed. LICENSE beside this file says the same.

The earlier editions on the same page (1991 to Red List 2020, the marine Red List) are not here: the page states no licence for them.

Citation

環境省 (2025) 第５次レッドリスト（植物・菌類）. 環境省 (2026) 第５次レッドリスト（鳥類、爬虫類・両生類）. いきものログ, https://ikilog.biodic.go.jp/Rdb/booklist

Ministry of the Environment, Japan (2025, 2026). The 5th Red List of Japan. https://ikilog.biodic.go.jp/Rdb/booklist