workmagic-jev-churn-supervised-qwen3-8b-v1（监督版）

• 版本：v1
• 基座：Qwen/Qwen3-8B 在 AnyJev 的 Slack churn choice 数据集上做 LoRA 监督微调（加权 cross-entropy，抗类别不平衡）得到的一次前向决策模型。

评测（val）

• accuracy: 0.930
• macro-F1: 0.614
• n: 1042
• 类别: ['low', 'medium', 'high']

用法

from anyjev import Tacit
tacit = Tacit.from_pretrained("workmagicio/workmagic-jev-churn-supervised-qwen3-8b-v1", adaptive=False)   # 可用 revision="v1" 固定版本
d = tacit.decide(state="...", question="...", options=["low", "medium", "high"])
print(d["answer"], d["probs"])